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Data Scientist für SaaS-Produkte
Die Rolle übersetzt Daten in belastbare Analysen, konkrete Empfehlungen und Experimente zur Messung geschäftlichen Nutzens über alle SaaS-Produkte hinweg. Der Schwerpunkt liegt auf Business-Fragen und Experimenten, nicht auf dem Training von Machine-Learning-Modellen. Als erste Data-Science-Fachkraft gestaltet sie die Funktion mit und entwickelt vorhandene A/B-Testmethoden und Werkzeuge weiter. Sie berichtet an die Datenleitung und arbeitet mit Data Engineering, Data Analytics, Geschäftsführung, Produktmanagement sowie Marketing-, Zahlungs- und Entwicklungsteams zusammen. Dabei hilft sie, Fragen zu präzisieren, aussagekräftige Tests aufzusetzen und Ergebnisse samt Unsicherheiten in Entscheidungen zu überführen.
Versuchsdesign
Versuchsdesign · erforderlichErforderlich sind Versuchsdesign und -analyse einschließlich Hypothesen, statistischer Power, multipler Tests, Metriken und Kohortenreife.
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- Französisch · erforderlich
Fließendes Französisch ist als primäre Arbeitssprache erforderlich.
- SQL · erforderlich
Fortgeschrittenes SQL ist zusammen mit Python für Datenanalyse und Statistik erforderlich.
- Englisch · erforderlich
Englisch ist als sekundäre Arbeitssprache mindestens auf Niveau B2 erforderlich und wird im Auswahlprozess geprüft.
- Python · erforderlich
Python ist zusammen mit fortgeschrittenem SQL für Datenanalyse und Statistik erforderlich.
- A/B-Testing · Aufgabe
Die Rolle überprüft bestehende A/B-Testprozesse, erkennt ihre Grenzen und schlägt Verbesserungen vor.
- Französisch · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
- Umfang
- Siehe Details
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle prüft bestehende A/B-Testprozesse auf Grenzen und verbessert den Experimentierrahmen mit Hypothesen, Metriken, Power-Berechnung, Testdauer und Entscheidungsregeln. Sie begleitet laufende Tests und entwickelt Methoden und Werkzeuge so weiter, dass Teams selbstständig damit arbeiten können.
- Sie entwirft und überprüft Testpläne gemeinsam mit den Teams vor dem Start, hinterfragt Design und Interpretation und analysiert ausgereifte Ergebnisse. Grenzen werden erläutert und Entscheidungen empfohlen.
- Sie untersucht Akquisition, Conversion, Nutzung, Zahlungen und Kundenbindung auf Wachstums- und Umsatzhebel. Funnel- und Kohortenanalysen zeigen Reibungspunkte und liefern Hypothesen oder wirkungsvolle Tests.
- Gemeinsam mit dem Zahlungsteam bearbeitet sie Analysen und Experimente zur Transaktionsleistung und zu Risiken.
- Sie analysiert den Kundenwert nach Kohorte, Akquisitionskanal, Produkt oder Segment unter Berücksichtigung der Datenreife. Analysen zu LTV, Akquisitionskosten und Amortisation werden für Marketing- und Geschäftsentscheidungen weiterentwickelt.
- Mit Data Engineering untersucht und verbessert sie die Nutzung von Wertsignalen in Werbeplattformen und misst anschließend deren Wirkung.
- Sie übersetzt Fragen der Leitung und der Teams in passende Analysen und Untersuchungsprotokolle. Mit Data Analytics und Data Engineering verbessert sie die Datenverlässlichkeit und vereinheitlicht Metrikdefinitionen.
- Sie vermittelt Ergebnisse, Unsicherheiten und Empfehlungen verständlich an technische und geschäftliche Beteiligte. Themen werden über mehrere Produkte und Teams hinweg priorisiert; statistische Sorgfalt und Geschäftsverständnis münden in umsetzbare Empfehlungen.
Das solltest du mitbringen
Nötig sind 3–5 Jahre Produkt-Data-Science, Growth oder ähnliche Analytik sowie Praxis mit traffic- oder datenstarken SaaS-/Abo-/E-Commerce- oder ähnlichen Produkten, Versuchsdesign/-analyse und datenbasierter Produkt-/Geschäftsoptimierung.
Erforderlich12 Punkte
- Erforderlich sind 3 bis 5 Jahre Erfahrung in produktbezogener Data Science, Growth oder einer vergleichbaren analytischen Rolle.
- Erforderlich ist Erfahrung mit einem stark frequentierten Produkt oder großen Datenmengen in SaaS, Abonnementmodellen, E-Commerce oder einem vergleichbaren Umfeld.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung mit der Planung und Analyse von Experimenten sowie mit datenbasierter Verbesserung eines Produkts oder der Geschäftsleistung.
- Erforderlich sind solide Grundlagen in Statistik und Inferenz sowie die Fähigkeit, zur jeweiligen Frage passende Methoden auszuwählen.
- Erforderlich sind Kenntnisse in Versuchsdesign und -analyse einschließlich Hypothesen, statistischer Power, multipler Tests, Metriken und Kohortenreife.
- Erforderlich sind fortgeschrittenes SQL und Python für Datenanalyse und Statistik.
- Erforderlich sind Kenntnisse in Funnel- und Kohortenanalyse, Kundenbindung und Kundenwert. Kenntnisse der LTV-Modellierung sind erwünscht.
- Erforderlich ist Erfahrung mit einem Data Warehouse und Produktanalysewerkzeugen. Vertrautheit mit Daten von Zahlungsdienstleistern oder Werbeplattformen ist erwünscht.
- Erwartet werden Geschäftsverständnis und Produktintuition, um Analysen mit Entscheidungen und deren Wirkung zu verbinden, sowie kritisches Denken zur begründeten Prüfung von Hypothesen, Tests und Schlussfolgerungen.
- Erwartet werden die verständliche Erklärung von Ergebnissen, Grenzen und Konsequenzen sowie Selbstständigkeit, Neugier und Priorisierungsfähigkeit in einer bereichsübergreifenden Rolle.
- Fließendes Französisch ist als primäre Arbeitssprache erforderlich. Englisch ist als sekundäre Arbeitssprache mindestens auf Niveau B2 erforderlich und wird im Auswahlprozess geprüft.
- Gesucht werden selbstständige, neugierige, gewitzte und begeisterungsfähige Personen, die gern umsetzen, testen, aufbauen und verbessern und dabei ambitionierte Ziele verfolgen.
Von Vorteil1 Punkt
- Vertrautheit mit Marketingdaten, Nutzerinteraktionen oder Zahlungen ist erwünscht; eine Spezialisierung auf alle diese Bereiche ist nicht erforderlich.
Außerdem genannt2 Punkte
- Zum Arbeitsverständnis gehören Eigenverantwortung und lösungsorientiertes Handeln über enge Zuständigkeitsgrenzen hinaus. Entdeckte Fehler sollen gemeldet werden.
- Erwartet werden Ehrlichkeit, Verlässlichkeit, professionelle Courage, Verantwortung für Leistung und Verhalten, gegenseitige Unterstützung, klare respektvolle Kommunikation und die Bereitschaft, Feedback anzunehmen.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich.
Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
- Präsenz
Alternativ zur Remote-Tätigkeit ist hybrides Arbeiten in Lausanne möglich. Zweimal jährlich finden Teamseminare statt, eines im Frühjahr und eines im Herbst.
- Arbeitszeit
Die unbefristete Stelle ist in Vollzeit vorgesehen. Die Arbeitszeiten können flexibel gestaltet werden.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
Das wird angeboten
- Die erste Data-Science-Funktion bietet Gestaltungsspielraum und Verantwortung, direkten Einfluss auf Entscheidungen und Umsatz sowie Einblick in die gesamte Customer Journey mehrerer SaaS-Produkte. Vorhandene A/B-Testmethoden und Werkzeuge können weiterentwickelt werden; der Austausch mit Datenteam, Fachbereichen und Leitung erfolgt direkt.
- Es bestehen berufliche Lern-, Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten sowie Möglichkeiten, neue Ideen einzubringen und Kultur, Projekte und Unternehmensentwicklung mitzugestalten.
- Wer außerhalb der eigenen Wohnung arbeiten möchte, erhält bis zu 200 Euro monatlich für einen Coworking-Platz.
- Urlaub kann nach persönlichem Erholungsbedarf eigenverantwortlich gestaltet werden; die Arbeitszeiten sind flexibel.
- Ein Ausstattungsbudget steht unter anderem für Laptop, Schreibtisch, Stuhl, Bildschirm und Headset zur Verfügung.
- Zweimal jährlich werden Teamseminare angeboten, eines im Frühjahr und eines im Herbst.
- Für Beschäftigte mit Standort Lausanne gibt es moderne Büros, Zugang zu Sportangeboten, Parkplätze und eine Beteiligung an Fahrtkosten.
- Remote-Arbeit ist aus jedem europäischen Land möglich; für einen Monat kann weltweit aus einer anderen Zeitzone gearbeitet werden.
So läuft die Bewerbung
- Der Prozess umfasst ein 30-minütiges Kennenlerngespräch mit der Personalgewinnung, ein technisches Gespräch mit der Datenleitung, ein Kulturgespräch mit der Personal- und Finanzleitung sowie Referenzprüfungen.
- Englischkenntnisse werden im Auswahlprozess geprüft. Der Start ist für das erste Quartal 2027 vorgesehen; eine Kündigungsfrist von drei Monaten wird akzeptiert.
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DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten oder EMEA. · Die Tätigkeit erfolgt in einer vollständig remote organisierten Arbeitsumgebung, die auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichtet ist.
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220.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten. · Die Arbeit erfolgt remote; zugleich finden regelmäßig internationale Offsites statt.
Datenwissenschaftler/in
Die Rolle erschließt unstrukturierte Daten für Entscheidungen im Medienbereich. Sie analysiert Zielgruppen und Wachstumspotenziale, entwickelt Prognosemodelle und bewertet Experimente.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 30.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Kanada oder Deutschland.
Data Scientist
Die Rolle entwickelt Algorithmen und Modelle für Datenanalysen, Vorabkennzeichnung, Prognosen und Empfehlungen. Sie verbindet maschinelles Lernen mit Produktentwicklung und reduziert manuelle Einrichtungsschritte.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.Weltweit
WeltweitRemote weltweit · mit Bedingungen · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. Eine Zeitzonenbedingung ist angegeben. · Die Arbeit ist in einem Remote-first-Arbeitsmodell angesiedelt.
Data Scientist für Europa und Asien
Die Rolle entwickelt und produktiviert ML-Systeme für Personalisierung, Suche und Empfehlungen. Sie verbindet Analytik, Python-Modellierung und Cloud Engineering mit messbaren Geschäftszielen.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 30.10.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.