Senior Data Scientist für Produktentwicklung

Deine Aufgaben

• Die Rolle untersucht eigenständig Daten, identifiziert Kundenprobleme und Produktchancen und übersetzt unklare Produkt- und Geschäftsfragen in Analysen, Modelle und Empfehlungen. Gemeinsam mit dem Produktmanagement gestaltet sie die Roadmap anhand klarer Hypothesen und datenbasierter Vorschläge.
• Sie entwickelt und veröffentlicht produktionsreife prädiktive und deskriptive Modelle für kundenorientierte Funktionen, etwa LTV-Prognosen, und definiert sowie bewertet statistische Verfahren für Experimente, Signifikanz, Benchmarking und Prognosen.
• Sie vermittelt Erkenntnisse verständlich und überzeugend an technische und nichttechnische Zielgruppen mit Blick auf den Kundennutzen und verbessert veröffentlichte Modelle und Funktionen anhand realer Nutzung und Rückmeldungen.
• Die entwickelten Systeme verarbeiten Milliarden von Dollar und betreffen Hunderte Millionen Endnutzer. Die Rolle übernimmt entsprechend Verantwortung für die Qualität ihrer Ergebnisse und treibt Entscheidungen aktiv mit voran.
• Im ersten Monat lernt sie die Datenmodelle und das Team kennen, arbeitet sich in laufende Datenfunktionen ein und setzt ihr erstes Projekt bis zur Veröffentlichung um.
• Innerhalb der ersten 3 Monate trägt sie wesentlich zur Veröffentlichung einer Datenfunktion für Tausende Entwickler bei, erlernt die Grundlagen der Störungsreaktion und nimmt am Bereitschaftsdienst teil. Mit Produktmanagement, Analytics und Engineering verbessert sie Datenpipelines für Data-Science-Funktionen und startet eigene Datenexplorationen.
• Innerhalb der ersten 6 Monate übernimmt sie mindestens eine zentrale datenbasierte Funktion durchgängig, beeinflusst die Roadmap mit klaren, datenbasierten Vorschlägen und wird zur zentralen Ansprechperson für datenbasierte Produktentscheidungen.
• Innerhalb der ersten 12 Monate schlägt sie völlig neue datenbasierte Produktinitiativen vor und leitet diese. Sie entwickelt neue Möglichkeiten, Entwicklern durch Daten zu höheren Umsätzen zu verhelfen, und gestaltet die Arbeitsweise der wachsenden Data-Science-Funktion mit.