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Marketing-Datenanalyst auf Staff-Level
Die Rolle untersucht, welchen tatsächlichen Beitrag Marketingausgaben über verschiedene Kanäle leisten. Sie verantwortet Attributionsmodelle und Touchpoint-Definitionen, plant Geo-Tests und Conversion-Lift-Studien und entwickelt innerhalb der ersten Monate die Roadmap für Inkrementalitätstests. Gemeinsam mit den Kanalteams und Finance schafft sie ein gemeinsames Verständnis der Ergebnisse, ohne Partei zu ergreifen. KI unterstützt den gesamten Arbeitsablauf von der Klärung einer Analyseanfrage bis zum fertigen Dashboard. Die fachliche Führung erfolgt durch die Leitung der Wachstumsanalytik; Analyseanfragen werden zunächst im direkten Gespräch hinsichtlich Kontext und Entscheidungszweck geklärt.
Attribution
Attribution · erforderlichErforderlich sind eigene Verantwortung für ein Attributionsmodell, die Erklärung von Last-Click- gegenüber First-Click-Attribution und Erfahrung mit einem tatsächlichen Teamkonflikt darüber; reine Lektüre genügt nicht.
+5
- Inkrementalitätstests · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung mit Inkrementalitätstests innerhalb von Werbeplattformen, konkret Geo-Tests oder Conversion-Lift-Studien in Google Ads/Meta Ads.
- SQL · erforderlich
Erforderlich ist selbstständiges Arbeiten mit SQL und zusätzlich einem BI-Werkzeug; als Beispiele werden Snowflake, Tableau oder eine gleichwertige Lösung genannt.
- KI · für die Aufgabe erforderlich
KI wird über den gesamten Arbeitsablauf eingesetzt, von der Einordnung einer Stakeholder-Anfrage bis zur Bereitstellung des passenden Dashboards.
- Snowflake · im Einsatz
Snowflake gehört zum bereits vorhandenen Technologie-Stack.
- Tableau · im Einsatz
Tableau gehört zum bereits vorhandenen Technologie-Stack.
- Inkrementalitätstests · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 04.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Staff
Deine Aufgaben
- Die Rolle verantwortet die Attribution durchgängig, pflegt Attributionsmodelle und Touchpoint-Definitionen und erklärt Stakeholdern Veränderungen der Kennzahlen.
- Sie konzipiert und führt Geo-Tests sowie Conversion-Lift-Studien direkt in Google Ads und Meta Ads durch.
- Sie übernimmt und steuert innerhalb der ersten Monate die Roadmap für Inkrementalitätstests.
- Sie unterstützt Kanalteams und Finance unparteiisch dabei, sich auf eine gemeinsame Interpretation der Zahlen zu verständigen.
- Sie nutzt KI im gesamten Arbeitsablauf, von der Einordnung einer Stakeholder-Anfrage bis zur Bereitstellung des passenden Dashboards.
- Vor der Bearbeitung einer Analyseanfrage klärt sie im direkten Gespräch deren Kontext und die damit zu unterstützende Entscheidung.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind Erfahrung in der Verantwortung für Attributionsmodelle samt Teamkonflikten darüber sowie Inkrementalitätstests als Geo-Tests oder Conversion-Lift-Studien in Google Ads/Meta Ads.
Erforderlich6 Punkte
- Erwartet wird eigenständiges Experimentieren mit KI ohne vorherige Erlaubnis, auch über naheliegende Anwendungen hinaus, verbunden mit dem Urteilsvermögen, wann KI vertraut und wann sie hinterfragt werden sollte.
- Erforderlich ist eigene Verantwortung für ein Attributionsmodell, nicht nur dessen Lektüre. Dazu gehören die Fähigkeit, Last-Click- gegenüber First-Click-Attribution zu erklären, und Erfahrung mit einem tatsächlichen Teamkonflikt darüber.
- Erforderlich ist Erfahrung mit Inkrementalitätstests innerhalb von Werbeplattformen, konkret Geo-Tests oder Conversion-Lift-Studien in Google Ads/Meta Ads.
- Technische Ergebnisse müssen adressatengerecht für nichttechnische Stakeholder erklärt werden können. Dabei muss erkannt werden, welche Entscheidungen bei diesen Stakeholdern liegen.
- Erforderlich ist selbstständiges Arbeiten mit SQL und einem BI-Werkzeug, beispielsweise Snowflake, Tableau oder einer gleichwertigen Lösung.
- KI muss als Bestandteil des Arbeitsablaufs genutzt werden.
Das wird angeboten
- Alle Beschäftigten erhalten unbegrenzten Zugang zu KI-Werkzeugen.
- Die Rolle bietet Eigenverantwortung ab dem ersten Tag und Gestaltungsspielraum für eine eigene Roadmap ohne übernommenes Vorgehensmodell.
- Ein bestehender Technologie-Stack mit Snowflake und Tableau sowie ein KI-orientiertes Team stehen zur Verfügung.
- Die Rolle bietet einen eigenen Entwicklungspfad, der sich von dem der Senior Data Scientists unterscheidet, und Einfluss auf die tatsächliche Budgetverteilung.
So läuft die Bewerbung
- Das Auswahlverfahren dauert durchschnittlich 20 Arbeitstage.
- Mit der Bewerbung wird der Verarbeitung personenbezogener Daten zur Prüfung der Bewerbung zugestimmt. Die Daten werden bis zu 2 Jahre im Bewerberpool aufbewahrt.
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Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE+
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Veröffentlicht: 03.11.2026 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
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