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Senior Data Scientist für Modellierungsmethoden
Die Rolle entwickelt grundlegende Modellierungsansätze, um finanzielles Verhalten besser zu verstehen, Risiken zu reduzieren und Kreditentscheidungen zu verbessern. In einem kleinen, erfahrenen Team aus Data Scientists und Engineers begleitet sie Projekte von der ersten Idee bis zum eingesetzten Modell. Dazu gehören Deep Learning, Transformer sowie Experimente zum Repräsentationslernen einschließlich Vortraining und Feinabstimmung. In enger Zusammenarbeit mit Entwicklung und Produktverantwortlichen werden Ergebnisse in praktische Lösungen und bestehende ML-Pipelines überführt. Der Erfolg wird sowohl an der Modellgenauigkeit als auch an den Ergebnissen für Kunden und Partner gemessen. Agentische Entwicklungswerkzeuge und selbst entwickelte spezialisierte Agenten beschleunigen Datenanalyse- und Geschäftsabläufe.
Deep Learning
Deep Learning · erforderlichErwartet wird praktische Erfahrung im Entwickeln und Trainieren von Deep-Learning-Modellen.
+5
- Teamtreffen
Zweimal jährlich finden bezahlte internationale Teamtreffen vor Ort mit gemeinsamen Mahlzeiten oder Aktivitäten wie Kajakfahren statt.
- ML-Frameworks · erforderlich
Erwartet wird ein sicherer Umgang mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks.
- Repräsentationslernen · Aufgabe
Die Rolle führt klar vorab geplante Experimente zum Repräsentationslernen mit Vortraining und Feinabstimmung auf realen Finanzdaten durch und bewertet ehrlich, was funktioniert hat.
- Claude Code
Claude Code ist ein Beispiel für agentische Entwicklungswerkzeuge, die die Rolle zur Beschleunigung von Experimenten, Feature Engineering und Modelliteration nutzt.
- Codex
Codex ist ein Beispiel für agentische Entwicklungswerkzeuge, die die Rolle zur Beschleunigung von Experimenten, Feature Engineering und Modelliteration nutzt.
- Teamtreffen
- Gehalt
- 164.000 – 192.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 04.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt, trainiert und bewertet Deep-Learning-Modelle auf Finanzdaten und erprobt dabei Methoden wie Transformer.
- Sie liefert Modelle und Modellkomponenten für bestehende ML-Pipelines, um Kreditmodellierung und Verlustprognosen zu verbessern.
- Sie verantwortet Projekte von der Hypothese bis zum eingesetzten Modell unter allgemeiner Orientierung durch die Teamleitung und entwickelt mit Data Scientists, Engineers und Produktverantwortlichen praktische Lösungen.
- Sie plant Experimente zum Repräsentationslernen mit Vortraining und Feinabstimmung auf realen Finanzdaten und bewertet deren Ergebnisse nachvollziehbar.
- Sie teilt Erkenntnisse und unterstützt Kollegen beim Erlernen neuer Deep-Learning-Methoden.
- Sie misst neben der Genauigkeit auch, wie Modelle die Ergebnisse für Kunden und Partner verbessern.
- Sie nutzt agentische Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code und Codex für Experimente, Feature Engineering und Modelliteration und entwickelt spezialisierte Agenten für Datenanalyse- und Geschäftsabläufe weiter.
Das solltest du mitbringen
Erwartet werden praktische Erfahrung im Bau und Training von Deep-Learning-Modellen, in ML-Anwendungen auf reale Probleme und in Projekten von offenen Fragen bis zu messbaren Geschäftsergebnissen.
Erforderlich7 Punkte
- Erwartet wird praktische Erfahrung im Entwickeln und Trainieren von Deep-Learning-Modellen.
- Erwartet wird ein sicherer Umgang mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks.
- Erwartet wird Erfahrung mit ML-Anwendungen auf reale Probleme; idealerweise stammt diese aus Finanzdienstleistungen wie Kreditgeschäft, Kreditvergabe, Zahlungsverkehr oder Bankwesen.
- Erwartet wird Erfahrung darin, ein Projekt von einer offenen Fragestellung bis zu einem messbaren Geschäftsergebnis zu führen.
- Erwartet wird eine klare, durchdachte Kommunikation, die technische Ideen für andere verständlich und diskutierbar macht.
- Gesucht werden Neugier auf neue Modellierungstechniken sowie Freude am Lernen, Experimentieren und Zusammenarbeiten. Technische Erkundung soll mit konkretem geschäftlichem Nutzen verbunden werden können.
- Erwartet werden Qualitäts- und Wirkungsorientierung, Verantwortung für die eigene Arbeit, Lernen aus Fehlern und gegenseitiger Respekt.
Von Vorteil1 Punkt
- Von Vorteil sind praktische Entwicklungserfahrung mit LLMs oder Agenten-Frameworks oder die Begeisterung, dies zu lernen. Agenten werden dabei als Hebel für die Leistungsfähigkeit eines kleinen, erfahrenen Teams verstanden.
Außerdem genannt1 Punkt
- Nicht jede Qualifikation muss erfüllt sein; Potenzial sowie Ehrgeiz und Antrieb werden ebenfalls berücksichtigt.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Zusammenarbeit erfolgt vorrangig virtuell in einem Team über 14 Länder und 12 Zeitzonen hinweg.
- Präsenz
Zweimal jährlich finden bezahlte internationale Teamtreffen vor Ort statt, unter anderem mit gemeinsamen Mahlzeiten oder Aktivitäten wie Kajakfahren.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Staaten oder EU.
Das wird angeboten
- Zum Einstieg wird die Ausstattung des Homeoffice erstattet.
- Angeboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung und eine Unternehmensbeteiligung.
- Es gibt flexible Krankenversicherungsangebote auf allen Beitragsstufen und erhebliche Zuschüsse.
- Die Rolle bietet direkten Austausch mit der Unternehmensleitung.
- Zweimal jährlich finden bezahlte internationale Teamtreffen vor Ort statt, unter anderem mit gemeinsamen Mahlzeiten oder Aktivitäten wie Kajakfahren.
- Entwicklungsmöglichkeiten richten sich nach den eigenen Beiträgen statt nach starren Beförderungsfristen.
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EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich. · Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
Data Scientist für SaaS-Produkte
Die Rolle entwickelt A/B-Tests weiter und analysiert den gesamten Kundenlebenszyklus mehrerer SaaS-Produkte. Datenbasierte Empfehlungen unterstützen Entscheidungen zu Wachstum, Zahlungen, Kundenwert und Bindung.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten oder EMEA. · Die Tätigkeit erfolgt in einer vollständig remote organisierten Arbeitsumgebung, die auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichtet ist.
Senior Data Scientist für Produktentwicklung
Die Rolle entwickelt datenbasierte Produktfunktionen und produktionsreife Modelle, untersucht Kundenprobleme und gestaltet gemeinsam mit Produktmanagement, Engineering und Analytics die Produkt-Roadmap.
220.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten. · Die Arbeit erfolgt remote; zugleich finden regelmäßig internationale Offsites statt.
Datenwissenschaftler/in
Die Rolle erschließt unstrukturierte Daten für Entscheidungen im Medienbereich. Sie analysiert Zielgruppen und Wachstumspotenziale, entwickelt Prognosemodelle und bewertet Experimente.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 30.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Kanada oder Deutschland.
Data Scientist
Die Rolle entwickelt Algorithmen und Modelle für Datenanalysen, Vorabkennzeichnung, Prognosen und Empfehlungen. Sie verbindet maschinelles Lernen mit Produktentwicklung und reduziert manuelle Einrichtungsschritte.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 30.10.2026 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.