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Datenanalyst
Im Team für Innovation und Produktentwicklung übersetzt die Rolle komplexe Rohstoff- und Marktdaten in verständliche, handlungsrelevante Erkenntnisse. Sie entwickelt Berichte, Dashboards und Self-Service-Analysen und arbeitet dafür mit internen Fachbereichen sowie Datenexperten zusammen. Zum Umfang gehören Datenqualität, Datenmodelle, die Integration externer Quellen, Beratung und Schulung sowie die Einhaltung von Daten-Governance-, Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet; eine Verlängerung ist möglich.
DE
DEDE · Standardzuordnung · DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung. · Als mögliche Arbeitsländer sind Deutschland, Belgien, Polen, Italien, Slowenien, Lettland, Finnland, Griechenland, Ungarn oder Österreich vorgesehen.
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- SQL · erforderlich
Gefordert sind fundierte SQL-Kenntnisse sowie zusätzlich Erfahrung mit Python einschließlich pandas, plotly und matplotlib oder mit R.
- Befristung
Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet; eine Verlängerung ist möglich.
- BI-Visualisierung · erforderlich
Gefordert sind fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI, Tableau, Qlik oder Looker einschließlich Modellierung und komplexer Berechnungen.
- Excel · erforderlich
Erforderlich sind fortgeschrittene Excel-Kenntnisse mit Power Query, Pivot-Tabellen und Formeln.
- Rohstoffmarktanalyse · erforderlich
Erforderlich sind Erfahrung mit Rohstoffmarktdaten, idealerweise Mineralien oder Metallen, und fundierte Analysepraxis bei Preisen, Indizes, Angebot und Nachfrage, Handels- oder risikobezogenen Daten.
- Dateninfrastruktur · erforderlich
Erforderlich ist Verständnis von Datenbanken, ETL/ELT und APIs; Kenntnisse von Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS und GCP sind bevorzugt.
- SQL · erforderlich
- Gehalt
- Kein Gehalt angegeben
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt und pflegt interaktive Dashboards und Berichte, visualisiert insbesondere Mineral- und Metallmarktdaten und erstellt einheitliche Berichtsvorlagen und Visualisierungsrichtlinien. Sie implementiert Self-Service-BI für nichttechnische Nutzer und verbessert Dashboards anhand von Feedback und veränderten Anforderungen.
- Sie analysiert explorativ Rohstoffpreise, Marktindizes, Angebots- und Nachfrageindikatoren sowie weitere Datensätze. Dabei identifiziert sie Muster, Trends, Korrelationen und Anomalien in Märkten für Rohstoffe, fortschrittliche und kritische Materialien und erstellt Ad-hoc-Analysen für strategische Projekte, Managemententscheidungen und externe Berichte.
- Sie entwickelt Kennzahlen zur Beobachtung von Marktentwicklungen und interner Leistung und fasst Ergebnisse in prägnanten, zielgruppengerechten Berichten mit visuellem Storytelling zusammen.
- Gemeinsam mit anderen Teams oder Experten sichert sie zuverlässige Datenpipelines von der Aufnahme bis zur Visualisierung. Sie wirkt an BI-optimierten Datenmodellen, semantischen Schichten und Datensätzen sowie Prüfungen auf Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität mit und prüft große Datenbestände kritisch auf Fehler und Anomalien.
- Sie unterstützt die Integration externer Marktfeeds, APIs, Datenbanken und Dateien und dokumentiert Datenquellen, Definitionen, Transformationen und die Geschäftslogik von Dashboards und Berichten.
- Sie berät interne Fachbereiche, darunter Geschäftsentwicklung, Strategie, Innovation, Einkauf und Finanzen, präzisiert Anforderungen und priorisiert Dashboard-Funktionen. Sie schult Kollegen, erläutert nichttechnischen Zielgruppen Ergebnisse, Methoden, Annahmen und Grenzen und strukturiert Nutzerfeedback zur Weiterentwicklung der Analyseprodukte.
- Sie entwickelt Standards für Visualisierung, Daten-Storytelling und Reporting mit und gewährleistet die Einhaltung von Daten-Governance-, Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien. Sie verfolgt aktuelle BI- und Rohstoffanalyseverfahren und testet neue Visualisierungen, etwa erweiterte Diagramme, Geovisualisierungen und Szenariosimulationen.
Das solltest du mitbringen
Gefordert sind mindestens 3 Jahre in Datenanalyse, BI-Analyse oder Visualisierung sowie Erfahrung mit Rohstoffmarktdaten und fundierte Analysepraxis bei Preisen, Indizes, Angebot und Nachfrage, Handels- oder Risikodaten.
Erforderlich9 Punkte
- Vorausgesetzt wird ein Abschluss in Informatik, Daten-/Informationssystemen, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen quantitativen Fach; gleichwertige Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung wird ebenfalls berücksichtigt.
- Gefordert sind mindestens 3 Jahre in einer Rolle mit Schwerpunkt Datenanalyse, BI-Analyse oder Visualisierung.
- Erforderlich ist Erfahrung mit Rohstoffen beziehungsweise Rohstoffmarktdaten, idealerweise mit Mineralien oder Metallen. Erwartet wird ein fundierter Hintergrund in der Analyse von Preisen, Indizes, Angebots- und Nachfragedaten, Handels- oder risikobezogenen Datensätzen.
- Die Fähigkeit, geschäftsrelevante Dashboards und Erkenntnisse zu liefern, muss nachgewiesen sein.
- Erforderlich sind fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI, Tableau, Qlik oder Looker einschließlich Modellierung und komplexer Berechnungen.
- Erforderlich sind fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python einschließlich pandas, plotly und matplotlib oder mit R.
- Erforderlich ist Verständnis von Datenbanken, ETL/ELT und APIs; Kenntnisse von Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS und GCP sind bevorzugt.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, Reportingmodelle aufzubauen und Datenqualität sowie Validierung sicherzustellen.
- Erforderlich sind fortgeschrittene Excel-Kenntnisse einschließlich Power Query, Pivot-Tabellen und Formeln.
Von Vorteil5 Punkte
- Ein Beratungshintergrund ist erwünscht.
- Berührungspunkte mit Rohstoffen, fortschrittlichen oder kritischen Materialien sowie mit Market Intelligence sind von Vorteil.
- Kenntnisse der Zeitreihenprognose für Rohstoffpreise und Erfahrung mit Finanz-/Marktdatenfeeds und APIs sind erwünscht.
- Geovisualisierungskenntnisse mit GIS und Karten sowie Vertrautheit mit Git oder kollaborativer Entwicklung sind erwünscht.
- Verständnis von Risikoanalysen oder Szenariomodellierung ist erwünscht.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Als mögliche Arbeitsländer sind Deutschland, Belgien, Polen, Italien, Slowenien, Lettland, Finnland, Griechenland, Ungarn oder Österreich vorgesehen.
DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung.
So läuft die Bewerbung
- Die Bewerbungen werden geprüft; der Lebenslauf soll auf Englisch vorliegen. Die Stelle bleibt bis zur Auswahl einer geeigneten Person offen.
- Ein erstes Gespräch mit der einstellenden Führungskraft und dem Recruiting-Team dauert 30 Minuten. Ein zweites Gespräch mit der Führungskraft und dem HR-Team dauert 60 Minuten und umfasst eine Präsentation zu einem relevanten Thema. Bei erfolgreichem Abschluss folgt ein Angebot.
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Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
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DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Als Arbeitsorte sind Deutschland und Belgien vorgesehen.
Senior-Datenanalyst
Die Rolle übersetzt komplexe Markt- und Geschäftsdaten in Entscheidungshilfen. Sie entwickelt BI-Lösungen, analysiert Rohstoffmärkte und berät Fachbereiche sowie Führungskräfte.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Zypern oder Tschechien oder Spanien oder Georgien oder Lettland oder Montenegro oder Polen oder Serbien oder Ukraine oder EU. · Die Tätigkeit ist remote möglich; der Standort kann in jedem Land liegen, sofern seine Zeitzone ungefähr innerhalb von ±4 Stunden zur CET liegt. · Arbeitszeiten müssen sich mit CET überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.
Senior-Datenanalyst
Die Rolle analysiert Daten einer Bewerbungsplattform und liefert Berichte, Tests und Empfehlungen für Produktentscheidungen und Wachstum.
Kein Gehalt angegebenDE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Italien.
Marketing-Datenanalyst auf Staff-Level
Die Rolle verantwortet die Messung der Marketingwirksamkeit durch Attribution und Inkrementalitätstests. Sie entwickelt die Test-Roadmap und unterstützt kanalübergreifende Budgetentscheidungen mit belastbaren Analysen.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 04.11.2026.EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich. · Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
Datenanalyst für SaaS
Die Rolle analysiert Marketing, Kundenverhalten, Produkte, Zahlungen, Umsatz und Risiken mehrerer SaaS-Produkte. Gemeinsam mit den Fachbereichen entstehen daraus priorisierte Empfehlungen und messbare Verbesserungen.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 24.04.2026 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.