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Junior-Datenwissenschaftler
Im Insights-Team werden Kontext-, Zielgruppen- und Kampagnendaten mithilfe der unternehmenseigenen KI in handlungsrelevante Erkenntnisse für Kunden und kommerzielle Teams überführt. Die Arbeit umfasst Datenpipelines für das offene Web und Connected TV, analytische Modelle, skalierbare Datenprodukte sowie Prototypen LLM-basierter Agenten und automatisierter Abläufe. Experimente, Modellevaluation und Ursachenanalysen sichern die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse. Visualisierungen und konkrete Empfehlungen unterstützen Produktteams, Vertrieb und Kunden. Zum technischen Umfeld gehören Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn, dbt, Trino, Airflow, LLMs, KI-Agenten, Embeddings, Klassifikation, Clustering und NLP. Weitere eingesetzte Technologien sind LangGraph, PydanticAI, MCP, OpenAI und Claude Agent SDKs sowie GCP und BigQuery; Git, Unit-Tests und Code-Reviews ergänzen die Entwicklungsarbeit.
DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Belgien oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande. · Das flexible Arbeitsmodell bietet die Wahl zwischen 100 % Remote-Arbeit und hybrider Arbeit. Remote-Verträge sind in Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland verfügbar.
+6
- Python · erforderlich
Gefordert sind starke Python-Kenntnisse sowie ein fundiertes Verständnis von Statistik, Machine Learning und Modellevaluation.
- Englisch · erforderlich
Englischkenntnisse auf professionellem Arbeitsniveau werden vorausgesetzt.
- SQL · erforderlich
Gefordert sind starke SQL-Kenntnisse sowie ein fundiertes Verständnis von Statistik, Machine Learning und Modellevaluation.
- LLM-Agenten · erforderlich
Erforderlich ist praktische Erfahrung im Aufbau LLM-basierter Agenten oder agentischer Workflows, einschließlich Tool Calling, strukturierter Ausgaben oder mehrstufiger Prozesse.
- dbt
Analysen werden mit Werkzeugen wie dbt, Trino und Airflow in skalierbare Datenprodukte überführt; dabei sind Datenqualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Google Cloud · im Einsatz
GCP gehört zu den Cloud- und Datenplattformen des technischen Arbeitsumfelds.
- Python · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 05.11.2026.
- Umfang
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Junior
Deine Aufgaben
- Die Rolle erstellt und pflegt Datenpipelines zur Analyse von Kampagnenleistung, Zielgruppenverhalten und Kontextdaten im offenen Web und auf Connected TV.
- Sie entwickelt Modelle für Zielgruppenprofile, Inhaltsanalysen, Kampagnenvergleiche und die Planung vor Kampagnenbeginn.
- Sie überführt Analysen mit Werkzeugen wie dbt, Trino und Airflow in skalierbare Datenprodukte und sichert deren Datenqualität und Zuverlässigkeit.
- Sie erstellt Prototypen LLM-basierter Agenten und Workflows mit Verfahren wie Embeddings, Klassifikation, Clustering und Zusammenfassung.
- Sie konzipiert und bewertet Experimente, damit automatisierte Erkenntnisse genau, zuverlässig und praktisch nutzbar sind.
- Sie untersucht Datenanomalien, ermittelt deren Ursachen und verbessert die Zuverlässigkeit der Pipelines.
- Sie vermittelt Ergebnisse durch verständliche Visualisierungen und handlungsorientierte Empfehlungen an Produktteams, Vertrieb und Kunden.
Das solltest du mitbringen
Gefordert sind 0–2 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning, auch aus Praktika, Forschung oder eigenen Projekten, sowie Praxis im Aufbau LLM-basierter Agenten oder agentischer Workflows.
Erforderlich7 Punkte
- Erwartet werden 0–2 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning; Praktika, Forschung oder eigene Projekte zählen dazu.
- Vorausgesetzt wird ein Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erforderlich sind starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie ein fundiertes Verständnis von Statistik, Machine Learning und Modellevaluation.
- Gefordert wird praktische Erfahrung im Aufbau LLM-basierter Agenten oder agentischer Workflows, einschließlich Tool Calling, strukturierter Ausgaben oder mehrstufiger Prozesse.
- Erwartet werden gute Softwareentwicklungspraktiken einschließlich Git, Tests und sauberem, reproduzierbarem Code.
- Erforderlich sind ausgeprägtes analytisches Denken und Data-Storytelling-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Erkenntnisse nichttechnischen Beteiligten verständlich zu vermitteln.
- Erwartet werden Neugier, Eigeninitiative und Lernbereitschaft sowie Englischkenntnisse auf professionellem Arbeitsniveau.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Das flexible Arbeitsmodell bietet die Wahl zwischen 100 % Remote-Arbeit und hybrider Arbeit. Remote-Verträge sind in Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland verfügbar.
- Präsenz
Angeboten werden Teamaktivitäten, Offsites und bezahlte Reisen zur Zentrale in Madrid.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Belgien oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet Eigenverantwortung und die Möglichkeit, im internationalen Umfeld Wirkung zu erzielen.
- Eine Lernplattform und optionale Sprachkurse unterstützen die kontinuierliche Weiterbildung.
- Das Arbeitsumfeld setzt auf Unterstützung, Vertrauen und Wohlbefinden.
- Teamaktivitäten und Offsites ermöglichen Austausch auch außerhalb der Arbeit.
- Für die Einrichtung des Homeoffice steht ein Budget von bis zu 1.000 € zur Verfügung.
- Reisen zur Zentrale in Madrid werden bezahlt.
- Ein MacBook Pro M3 wird bereitgestellt.
So läuft die Bewerbung
- Zur Bewerbung gehört ein Lebenslauf. Bei Bedarf werden Anpassungen im Auswahlverfahren ermöglicht.
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Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
Weitere aktuelle Angebote mit passenden beruflichen Schwerpunkten.
EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich. · Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
Data Scientist für SaaS-Produkte
Die Rolle entwickelt A/B-Tests weiter und analysiert den gesamten Kundenlebenszyklus mehrerer SaaS-Produkte. Datenbasierte Empfehlungen unterstützen Entscheidungen zu Wachstum, Zahlungen, Kundenwert und Bindung.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten oder EMEA. · Die Tätigkeit erfolgt in einer vollständig remote organisierten Arbeitsumgebung, die auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichtet ist.
Senior Data Scientist für Produktentwicklung
Die Rolle entwickelt datenbasierte Produktfunktionen und produktionsreife Modelle, untersucht Kundenprobleme und gestaltet gemeinsam mit Produktmanagement, Engineering und Analytics die Produkt-Roadmap.
220.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten. · Die Arbeit erfolgt remote; zugleich finden regelmäßig internationale Offsites statt.
Datenwissenschaftler/in
Die Rolle erschließt unstrukturierte Daten für Entscheidungen im Medienbereich. Sie analysiert Zielgruppen und Wachstumspotenziale, entwickelt Prognosemodelle und bewertet Experimente.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 30.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Kanada oder Deutschland.
Data Scientist
Die Rolle entwickelt Algorithmen und Modelle für Datenanalysen, Vorabkennzeichnung, Prognosen und Empfehlungen. Sie verbindet maschinelles Lernen mit Produktentwicklung und reduziert manuelle Einrichtungsschritte.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 15.10.2026 · Quelle geprüft: 05.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.