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Senior-Wissenschaftler für angewandte Forschung zu Präferenzlernen und Evaluation

Die Rolle verantwortet das Programm für Präferenzlernen. Grundlage sind Verhaltenssignale dazu, welche generierten Inhalte Kreative behalten, verwerfen, erneut erzeugen und teilen. Täglich liefern 10.000 Kreative solche Signale; die Daten umfassen mehr als eine Million bisherige Kreative und mindestens zehn produktiv eingesetzte führende Modelle. Daraus entstehen drei Systeme: Belohnungsmodelle zur Bewertung generierter Inhalte entsprechend den Präferenzen der Kreativen, lernbasiertes Routing zur Auswahl des besten Modells je Prompt und eingesetztem Credit sowie eine statistisch fundierte Evaluationsumgebung, die sämtliche Modellentscheidungen prüft.

  • DE+
    DE+

    Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Kanada oder Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Türkei oder Ukraine oder Vereinigte Staaten.

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    • Präferenzlernen · Aufgabe

      Die Rolle verantwortet das Programm für Präferenzlernen auf Grundlage des Verhaltens der Kreativen.

    • Belohnungsmodelle · Aufgabe

      Die Rolle entwickelt Belohnungsmodelle, die generierte Inhalte entsprechend den Präferenzen der Kreativen bewerten.

    • Lernbasiertes Routing · Aufgabe

      Die Rolle entwickelt lernbasiertes Routing, das für jeden Prompt das beste Modell je eingesetztem Credit auswählt.

    • Statistische Evaluation · Aufgabe

      Die Rolle entwickelt eine statistisch fundierte Evaluationsumgebung, durch die sämtliche Modellentscheidungen laufen.

Gehalt
Kein Gehalt angegeben
Umfang
Befristet
Erfahrung
Senior

Deine Aufgaben

  • Die Rolle verantwortet das Präferenzlernprogramm und entwickelt Modelle, die aus dem Behalten, Verwerfen, erneuten Erzeugen und Teilen generierter Inhalte lernen.
  • Sie entwickelt Belohnungsmodelle, die generierte Inhalte entsprechend den Präferenzen der Kreativen bewerten.
  • Sie entwickelt lernbasiertes Routing, das für jeden Prompt das beste Modell je eingesetztem Credit auswählt.
  • Sie entwickelt eine statistisch fundierte Evaluationsumgebung für ein Produktionssystem mit zehn Modellen, durch die sämtliche Modellentscheidungen laufen.

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Veröffentlicht: 12.09.2026 · Quelle geprüft: 06.11.2026.

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