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Data Scientist mit Expertise in Counter-Strike 2
Die Rolle übersetzt fundiertes Spielwissen mithilfe hochwertiger Datensätze in bessere Vorhersagen für Prematch- und Live-Modelle von Counter-Strike 2. Sie verbindet mathematische Modellierung mit der praktischen Bewertung von Begegnungen und Spielsituationen durch Spielefachleute. Dazu gehören die Verantwortung für Prematch-Modelle und deren Kernbibliothek, die Umsetzung fachlichen Feedbacks in Features sowie die Entwicklung und Pflege interner Dashboards. KI-Werkzeuge werden täglich eingesetzt. Nach der sicheren Beherrschung der Prematch-Prognosen ist eine Weiterentwicklung in Richtung Live-Modelle vorgesehen.
EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
+6
- CS2-Wettbewerbsszene · erforderlich
Erforderlich ist Expertenwissen zur Wettbewerbsszene von Counter-Strike 2.
- Python · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung in der Python-Programmierung mit Schwerpunkt Data Science.
- Maschinelles Lernen · erforderlich
Erforderlich sind solide Grundlagen in maschinellem Lernen sowie in Statistik und Mathematik.
- KI-Werkzeuge · für die Aufgabe erforderlich
KI-Werkzeuge werden täglich für die Arbeit eingesetzt; für den Ausbau entsprechender Fähigkeiten stehen Freiraum und Unterstützung zur Verfügung.
- Prädiktive Modellierung · von Vorteil
Von Vorteil sind Kenntnisse in der prädiktiven Modellierung von CS2 oder anderen E-Sport- beziehungsweise Sportarten.
- Ratingsysteme · von Vorteil
Kenntnisse zu Ratingsystemen sind von Vorteil und erleichtern den Einstieg.
- CS2-Wettbewerbsszene · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 05.11.2026.
- Umfang
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle verantwortet und verbessert die CS2-Prematch-Modelle sowie deren Kernbibliothek mit Match-, Spieler- und Teammodellen.
- Sie übersetzt tiefes Spielwissen anhand hochwertiger Datensätze in bessere Prematch- und Live-Prognosen und verbindet mathematische Modellierung mit der praktischen Bewertung von Begegnungen und Spielsituationen.
- Sie bildet die analytische Schnittstelle zwischen dem Data-Science-Team und Spielefachleuten und setzt deren Feedback in Features um.
- Sie entwickelt und pflegt interne Dashboards, die Spielerstatistiken, Teamtrends und Veränderungen der Spielmeta für Spielefachleute visualisieren.
- Sie nutzt täglich KI-Werkzeuge. Nach der sicheren Beherrschung der Prematch-Prognosen ist die Weiterentwicklung in Richtung Live-Modelle vorgesehen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich ist Erfahrung in der Python-Programmierung mit Schwerpunkt Data Science.
Erforderlich5 Punkte
- Erforderlich sind fundierte Data-Science-Fähigkeiten sowie Expertenwissen zur professionellen CS2-Wettbewerbsszene, zu Spielstrategien und CS2-Daten.
- Erwartet werden Eigeninitiative, eine organisierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
- Erforderlich ist Erfahrung in der Python-Programmierung mit Schwerpunkt Data Science.
- Erforderlich sind solide Grundlagen in Statistik, Mathematik und maschinellem Lernen.
- Erforderlich ist eine klare Kommunikation mit nichttechnischen Kolleginnen und Kollegen.
Von Vorteil4 Punkte
- Von Vorteil sind Kenntnisse in der prädiktiven Modellierung von CS2 oder anderen E-Sport- beziehungsweise Sportarten.
- Von Vorteil ist der Einsatz von KI-Werkzeugen in der eigenen Arbeit, einschließlich eigener Workflows oder Agenten.
- Kenntnisse zu Ratingsystemen und Visualisierungswerkzeugen sind von Vorteil.
- Kenntnisse zu Valorant und E-Sport-Wetten sind von Vorteil.
Das wird angeboten
- Für den Ausbau der Fähigkeiten im Umgang mit KI stehen Freiraum und Unterstützung zur Verfügung.
So läuft die Bewerbung
- Mit der Bewerbung wird in die Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß der Verordnung (EU) 2016/679 eingewilligt.
- Die Daten werden für das Bewerbungsverfahren verarbeitet und können für ähnliche Stellenangebote bis zu 3 Jahre aufbewahrt werden.
- Es bestehen Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung und Einschränkung sowie auf Widerspruch gegen die Verarbeitung, Widerruf der Einwilligung und Beschwerde.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
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Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 05.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.