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Senior-Datenwissenschaftler
Im ML-Team entwickelt die Rolle wissenschaftliche Grundlagen für schneller umsetzbare ML-Lösungen im Zahlungsverkehr. Sie arbeitet eng mit der ML-Leitung und ML Engineers zusammen, untersucht Transaktionsdaten und bereitet Daten, Modellanforderungen und Forschungsresultate für die Umsetzung vor. Als nächster Entwicklungsschritt steht Echtzeit-Zahlungsrouting an: Untersucht wird, welche Acquiring-Bank für eine einzelne Transaktion ausgewählt werden sollte. Das Arbeitsumfeld umfasst monatlich mindestens 20 Millionen Bestellungen und mindestens 100 Millionen Transaktionen sowie mindestens 100 Zahlungsmethoden und Anbieter. Zur Rolle gehören die Begleitung von Implementierung und Validierung, die Bewertung geschäftlicher Auswirkungen sowie die Abstimmung mit Produkt-, Engineering- und Datenplattformteams. Ab dem ersten Tag wirkt sie gemeinsam mit der ML-Leitung am Aufbau der Funktion, des Teams und seiner Standards mit und übernimmt Führung sowie gemeinsames Lernen mit Engineers.
EU
EURemote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Polen oder Ukraine oder Europa. · Die Tätigkeit ist vollständig remote und von überall aus möglich; ein Umzug ist nicht erforderlich. Büros bestehen in Polen, Zypern und der Ukraine.
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- Prädiktive Modelle · erforderlich
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit klassischen prädiktiven Modellen, etwa für Betrugserkennung, Kreditrisiken, Transaktionsattribution, Finanzprognosen, Empfehlungen oder Preisgestaltung.
- ML-Produktivsetzung · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung damit, ML-Modelle in den Produktivbetrieb zu überführen.
- A/B-Tests · erforderlich
Erfahrung mit der Konzeption von Experimenten und A/B-Tests wird vorausgesetzt.
- Feature Engineering · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung mit Feature Engineering für hochkardinale Daten.
- Latenzarme Modelle · von Vorteil
Erfahrung mit Echtzeitmodellen oder Modellen mit geringer Latenz ist von Vorteil.
- Quantitativer Abschluss · von Vorteil
Ein Masterabschluss oder eine Promotion in einer quantitativen Disziplin ist von Vorteil.
- Prädiktive Modelle · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 04.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle untersucht Transaktionsdaten auf ihre Eignung für prädiktive Modelle zur Lösung konkreter Produktprobleme und entwickelt mathematische sowie statistische Forschungsansätze.
- Sie legt fest, welche Daten benötigt werden und wie Modelle trainiert und bewertet werden sollen.
- Sie formuliert Hypothesen und konzipiert Experimente einschließlich A/B-Tests.
- Für das geplante Echtzeit-Zahlungsrouting erforscht sie die Auswahl einer Acquiring-Bank je Transaktion und bereitet Daten sowie Modellierungsansätze für ML Engineers vor.
- Sie bereitet Forschungsergebnisse, Modellanforderungen und nächste Schritte für ML Engineers auf und begleitet die Implementierung und Validierung der Modelle.
- Sie verfolgt Modellergebnisse und erläutert deren geschäftliche Auswirkungen.
- Sie stimmt Daten- und MLOps-Anforderungen mit Produkt-, Engineering- und Datenplattformteams ab.
- Sie baut ab dem ersten Tag gemeinsam mit der ML-Leitung die Funktion, das Team und die Standards mit auf und übernimmt Führung sowie gemeinsames Lernen mit Engineers.
Das solltest du mitbringen
Erwartet werden 4–5+ Jahre Data-Science- oder ML-Erfahrung sowie Praxis mit klassischen Prognosemodellen, ML-Produktivsetzung, Versuchsplanung, A/B-Tests und Feature Engineering für hochkardinale Daten.
Erforderlich10 Punkte
- Erwartet werden 4–5+ Jahre Erfahrung in Data Science oder ML.
- Fundierte mathematische und statistische Grundlagen werden vorausgesetzt.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung mit klassischen prädiktiven Modellen, etwa zur Betrugserkennung, für Kreditrisiken, Transaktionsattribution, Finanzprognosen, Empfehlungen oder Preisgestaltung.
- Erfahrung mit der Überführung von ML-Modellen in den Produktivbetrieb wird vorausgesetzt.
- Erforderlich ist Erfahrung mit der Konzeption von Experimenten und A/B-Tests.
- Erfahrung mit Feature Engineering für hochkardinale Daten wird vorausgesetzt.
- Erwartet wird eine proaktive Arbeitsweise, um Probleme zu erkennen, Lösungen vorzuschlagen und voranzutreiben. In einem unerschlossenen Bereich soll die Person den Entwicklungsbedarf bestimmen, Vorschläge machen und die Umsetzung bis zur Auslieferung verantworten können.
- Offenheit gegenüber KI und Sicherheit im Umgang mit KI-Werkzeugen werden erwartet.
- Erwartet werden ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Erwartet werden ambitioniertes Denken, Eigenverantwortung, Neugier und Tatendrang.
Von Vorteil3 Punkte
- Erfahrung in Fintech, Zahlungsverkehr, Betrug oder Risiko ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Echtzeitmodellen oder Modellen mit geringer Latenz ist von Vorteil.
- Ein Masterabschluss oder eine Promotion in einer quantitativen Disziplin ist von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit ist vollständig remote und von überall aus möglich; ein Umzug ist nicht erforderlich. Büros bestehen in Polen, Zypern und der Ukraine.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Polen oder Ukraine oder Europa.
Das wird angeboten
- Geboten werden mindestens 30 freie Tage und zeitlich unbegrenzte krankheitsbedingte Freistellung.
- Zum Angebot gehören kostenlose Mahlzeiten im Büro, Gesundheitsabsicherung und Apple-Ausstattung.
- Kurse, Konferenzen sowie Sport- und Wellnessleistungen werden angeboten.
- Für die Empfehlung einer Person für diese Rolle wird bei deren Einstellung eine Prämie gewährt.
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DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Staaten oder EU. · Die Zusammenarbeit erfolgt vorrangig virtuell in einem Team über 14 Länder und 12 Zeitzonen hinweg.
Senior Data Scientist für Modellierungsmethoden
Die Rolle entwickelt und erprobt Deep-Learning-Methoden für Finanzdaten, Kreditentscheidungen und Verlustprognosen. Sie bringt Modelle in den Einsatz und entwickelt spezialisierte KI-Agenten für Datenanalyse- und Geschäftsabläufe.
164.000 – 192.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 04.11.2026.EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich. · Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten oder EMEA. · Die Tätigkeit erfolgt in einer vollständig remote organisierten Arbeitsumgebung, die auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichtet ist.
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220.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten. · Die Arbeit erfolgt remote; zugleich finden regelmäßig internationale Offsites statt.
Datenwissenschaftler/in
Die Rolle erschließt unstrukturierte Daten für Entscheidungen im Medienbereich. Sie analysiert Zielgruppen und Wachstumspotenziale, entwickelt Prognosemodelle und bewertet Experimente.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 30.10.2026.
Veröffentlicht: 09.10.2026 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.